Präzision auf Blockebene
Hyperlokaler Fokus
Gestalte die Zukunft der hyperlokalen Drohnenlieferung.
Aerolieferung lädt Studierende ein, autonome Logistik mit realen Drohnensystemen, eingebetteter Intelligenz und missionskritischer Software aktiv mitzugestalten.
- Fokus auf Lieferungen für den täglichen Bedarf
- Reale Systeme, reale Randbedingungen
- Studentisch getriebene Forschungsdynamik
Missionssignale
Flottenlogik in Echtzeit
Autonome Koordination
Code trifft Flughardware
Hardware-Software-Integration
Entwickelt in studentischen Laboren
Innovation von Studierenden
Plattformpfeiler
Vier Bausteine für hyperlokale autonome Lieferung.
Aerolieferung vereint Hardware, Autonomie, Routenintelligenz und Praxiserprobung zu einem technischen Gesamtsystem, das Studierende mitgestalten können.
Drohnen-Systeme
Luftfahrzeugstruktur, Antrieb und Bordelektronik, ausgelegt auf sichere urbane Kurzstreckenmissionen.
Autonomie-Software
Perzeption, Zustandsschätzung und Regelkreise, damit jede Drohne verlässlich navigiert.
Logistik-Intelligenz
Routenplanung und Nachfragemodellierung zur Optimierung von Durchlaufzeit, Batterieeinsatz und Flottenleistung.
Feldtests
Iterative Flugkampagnen zur Validierung von Zuverlässigkeit, Sicherheitsgrenzen und operativer Einsatzreife.
Technische Herausforderung
Von Airframe-Entscheidungen bis zur autonomen Dispatch-Logik muss jede Ebene im realen Straßenraum zuverlässig zusammenspielen.
Wir bauen den Stack als verbundenen Workflow, damit Studierende in Hardware, Autonomie und Logistik in einem kohärenten System mitwirken können.
01 · Drohnenarchitektur
Offene Rollen- Leistungsbudget
- eingebettete Regelkreise
- Fail-Safe-Zustände
02 · Perzeption + Zustandsschätzung
- visuell unterstützte Landemarken
- Sensorfusion bei Drift
- Fallback-Verhalten ohne GPS
- Konfidenzbewertung für Autonomie
03 · Routenplanung + Dispatch-Intelligenz
04 · Flottenkoordination + Live-Betrieb
- Missionsübergabe zwischen autonomen und überwachten Zuständen
- Priorisierung von Flottentelemetrie und Eskalation von Anomalien
- Echtzeit-Korrektur der ETA anhand straßennaher Einschränkungen
05 · Validierung im Realbetrieb
Hardware-in-the-Loop
Sim-zu-Feld-Abgleiche
Sicherheitsgrenzen
Post-Flight-Analysen
Mitwirkungsbereiche
Wähle, wo du die Zukunft der hyperlokalen Lieferung mitbaust
Sechs fokussierte Bereiche für Studierende, die echte Systeme in Hardware, Autonomie und Logistik entwickeln wollen.
Drohnenhardware
Entwickle und teste leichte Flugrahmen, Energiesysteme und Nutzlastmechaniken für urbane Einsätze.
Flugregelung
Optimiere Stabilisierungsregelkreise und Sicherheitslogik für zuverlässiges autonomes und assistiertes Flugverhalten.
Autonomie-Software
Baue Onboard-Entscheidungsmodule für Navigation, Failover und die Koordination von Missionszuständen.
Computer Vision
Prototypisiere Wahrnehmungspipelines für Landevalidierung, Hinderniserkennung und Szenenverständnis.
Logistikmodellierung
Modelliere Nachfrage, Routen und Dispatch-Strategien, um den Durchsatz in dichten lokalen Lieferzonen zu steigern.
Operativer Support
Koordiniere Flugfenster, Testtag-Abläufe und Feedbackschleifen im Feld über das gesamte Studierendenteam hinweg.
Bereit, mitzugestalten? Bewirb dich bei Aerolieferung.
Forschungsfahrplan
Ein glaubwürdiger Entwicklungsweg, Phase für Phase.
Von kontrollierten Pilotflügen bis zur autonomen Skalierung erweitert jeder Meilenstein Flugzuverlässigkeit, Routing-Intelligenz und operative Einsatzreife.
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Phase 01
Im Labor validierter Drohnen-Stack
Stabilisierung von Airframe, Energieversorgung und Edge-Firmware unter reproduzierbaren Indoor- und Testfeldbedingungen.
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Phase 02
Hyperlokale Pilotkorridore
Betreute Nachbarschaftsrouten zur Bewertung von Sicherheitsgrenzen, Latenz und Übergabeabläufen.
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Phase 03
Autonomie + Routenintelligenz
Verknüpfung von Perzeption, Missionsplanung und adaptivem Re-Routing für robuste Abläufe in dynamischen Straßenszenarien.
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Phase 04
Expansion vom Campus in die Stadt
Skalierung validierter Systeme in größere Lieferzonen mit studentisch geführten Forschungsschleifen und Operations-Tooling.
Als Studierenden-Community aufgebaut, nicht nur als technischer Sprint.
Wir lernen offen, testen Ideen schnell und wachsen, indem wir gemeinsam reale Systeme bauen.
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Zusammenarbeit
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Experimentierfreude
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Eigenverantwortung
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Wirkung in der Praxis
Mitmach-FAQ
Praktische Antworten, bevor du dich meldest
Wenn du motiviert bist, reale hyperlokale Autonomiesysteme zu bauen, nimmt dir das die typischen letzten Unsicherheiten.
Wer kann bei Aerolieferung mitmachen?
Willkommen sind Studierende und Absolvent:innen, die zu einem ernsthaften praxisnahen Projekt beitragen möchten. Du musst nicht "fertig" sein — entscheidend sind Neugier, Verlässlichkeit und die Bereitschaft, Dinge wirklich zu bauen.
Welche fachlichen Hintergründe passen besonders gut?
Drohnenentwicklung, Embedded Software, Regelungstechnik, Autonomie, Computer Vision, Operations Research und Logistikoptimierung sind alle relevant. Besonders wertvoll sind gemischte Profile, die Hardwaregrenzen mit Routing- und Autonomieentscheidungen verbinden.
Wie flexibel ist die Mitarbeit während des Semesters?
Die Mitarbeit ist auf Studienpläne abgestimmt. Wir arbeiten mit klaren Scopes, realistischem Wochenrhythmus und Meilenstein-Logik, damit du neben dem Studium substanziell beitragen kannst, ohne an technischer Tiefe zu verlieren.
Wie funktioniert die Zusammenarbeit zwischen Disziplinen?
Teams arbeiten in kurzen Engineering-Zyklen mit gemeinsamen Spezifikationen, Testkriterien und Review-Terminen. Flugplattform, Autonomie und Logistik werden über klar definierte Schnittstellen abgestimmt, damit Forschungsideen in prototypischen Systemen validiert werden können.
Wie ist der beste Einstieg genau jetzt?
Starte mit dem Join-Formular und teile uns deine technischen Interessen, deinen aktuellen Erfahrungsstand und das mit, was du konkret bauen möchtest. Darauf basierend ordnen wir dich einem passenden Challenge-Track zu und planen den nächsten Austausch.
Noch unsicher? Schau dir die offenen Tracks an und bewirb dich für das Projekt, wenn du bereit bist.